Всевидящее око: искусственный интеллект контролирует возведение современного жилья

Доля массовых новостроек на рынке Москвы сократилась до минимума — эксперты

Инфраструктура
08.08.2025 13:22

Сергей Собянин открыл электродепо «Столбово»

Жилье
08.08.2025 11:48

Средняя площадь квартир бизнес-класса в Москве сократилась почти на треть за 5 лет

Ипотека
08.08.2025 10:22

Увеличен уровень возмещения банкам по Семейной и Дальневосточной и арктической ипотеке

Регулирование
08.08.2025 10:07

Изменения Земельного кодекса РФ позволят сократить инвестиционно-строительный цикл — Минстрой

Инфраструктура
07.08.2025 14:13

Реконструкцию улиц Сельскохозяйственной и Декабристов в Москве планируется закончить до конца года

СРОчно в номер
07.08.2025 13:56

Президент НОСТРОЙ предложил объявить 2025-2026 строительный год Годом регионализации

Коммерческая недвижимость
07.08.2025 13:24

В жилом районе в Покровском-Стрешневе планируется создать 56 тысяч «квадратов» коммерческой инфраструктуры

Все новости

К опросу

Реклама

Главная

Публикации

Технологии

Всевидящее око: искусственный интеллект контролирует возведение современного жилья

Всевидящее око: искусственный интеллект контролирует возведение современного жилья

30 мая 2025 08:07

/FOTODOM

Сегодня на стройплощадке не обойтись без автоматизации технического надзора, особенно если речь идет об объектах с высокой степенью детализации, сложным фундаментом и каркасом. Как применяется на стройке искусственный интеллект, можно проследить на примере технологии AITERUS, тестируемой при возведении 8-го квартала ЖК «Остров» во Мнёвниковской пойме.

Цифровизация технадзора начиналась с создания единой информационной модели объекта строительства или реконструкции. Такая проекция одновременно отображает все используемые инфраструктурные решения, включая инженерные коммуникации. И применялись они довольно оригинально: к примеру, три года назад на строительстве Международного медицинского кластера «Сколково» соответствие выполняемых работ цифровому макету проверяла робособака, которая передвигалась по этажам и лестницам, формируя внутри облако точек и сопоставляя полученную схему с компьютерным вариантом. Это помогло инженерам и прорабам отследить ошибки на самой ранней стадии. Однако оцифровка всего процесса на тот момент все еще оставалась сложной задачей.

«Сегодня использование искусственного интеллекта становится более масштабным и практичным, хотя роботов в технадзоре практически не используют», — говорит заместитель руководителя Службы по информационной безопасности компании «Донстрой» Лев Варназов. По его словам, сведения на объекте собирают и фиксируют профессиональные операторы с помощью панорамных камер, лазерных сканеров, тепловизоров и датчиков. Сканирование помещения на 14 категорий недостатков происходит за 3 минуты, трехкомнатной квартиры — за 15 минут. На полный анализ по дефектовке требуется не больше суток.

«Из всего потока данных искусственный интеллект обрабатывает 80%, но поскольку ИИ постоянно обучается, в будущем процент будет расти. Полученная сводка отправляется в мобильное приложение на смартфоне инженера технадзора, который видит огрехи и недоделки и принимает решение об их устранении», — подчеркивает Лев Варназов.

«Эта инновационная технология полностью российского производства имеет широкий функционал, заточенный под наши климатические условия и прочие особенности», — утверждает руководитель Департамента информационных технологий «Донстрой» Алексей Лака. В системе отображается точное проведение места съемки — вплоть до этажа и помещения, благодаря чему специалисты могут визуально отслеживать ход строительства в режиме реального времени, сравнивая фактическое состояние объекта с проектными параметрами и цифровой моделью проекта (BIM модель). При этом машина выявляет не только видимые недостатки и отклонения: фиксируются в том числе влажность, температура, наличие газов и незапланированных полостей, даже если они скрыты под несколькими слоями гипсокартона и штукатурки.

«Компьютерное зрение и цифровой контроль позволяют фиксировать и оперативно устранять малейшие недостатки на объекте», — уточняет Алексей Лака. Благодаря автоматическому контролю сокращаются материальные затраты на ручные проверки, а раннее выявление недостатков предотвращает дополнительные расходы на их устранение, снижает количество недоделок и отклонений от проектных требований и нормативов.

«Что не менее важно, — резюмирует Алексей Лака, — вся информация о ходе работ становится прозрачной, в любой момент она доступна для просмотра в удобном цифровом формате». Таким образом на выходе получается качественный объект без дополнительных проволочек, поскольку дефекты выявлены и устранены еще на этапах строительства и отделки.

По материалам